SDM-630 liefert grid_power (negativ=Einspeisung), wurde von active_power-
Logik nicht erfasst. Jetzt einheitlich über grid_power-Aggregat.
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- MQTT Subscribe auf zigbee2mqtt/bridge/devices beim Connect
- Neuer Endpoint GET /api/z2m-devices liefert Friendly Names + Beschreibung
- Eingabefeld für Z2M Name als Datalist-Combo (tippen oder aus Liste wählen)
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Vollständige Formel: total_energy_total - grid_export_kwh deckt
Direktverbrauch (PV→Haus) + Batterie-Umweg (PV→Bat→Haus) ab.
Fallback auf bat_discharge_total wenn kein PV-Zähler verfügbar.
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- bat_discharge_total + bat_charge_total werden jetzt als Perioden-Starts getrackt
- savings_kwh = Batterie-Entladung der Periode (→ Haus + Auto)
- savings_eur = savings_kwh × effektiver Importpreis (Festpreis oder Börsendurchschnitt)
- Neue Karte "Eigenversorgung" (lila) neben Netzbezug/Einspeisung
- Preis-Refaktor: eff_price für Import, Export, Ersparnis aus einer Berechnung
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Die Growatt SPH Register 1009/1011 liefern korrekte Werte.
Die Ableitung via ac_power_total war unnötig und fehleranfällig.
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Register 1009 (bat_discharge) liefert beim SPH im Lademodus falsche Werte.
Neue Ableitung: bat_net = pv1+pv2 + power_to_user - power_to_grid - ac_power_total
Alle vier Quellen sind direkt gemessene, verlässliche Register.
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- AGG_FIRST: grid_power wird nicht summiert sondern erste Messung genommen
(Goodwe CT-Klemme misst bereits Gesamt-Netzleistung inkl. Growatt)
- Growatt-Proxy: grid_power = -power_to_grid wenn kein Grid-Meter vorhanden
(Growatt-only: Einspeisung korrekt, Netzbezug nicht messbar)
- Goodwe + Growatt: Goodwe-Wert hat Vorrang durch Gerätereihenfolge
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Goodwe ET liefert active_power > 0 bei Einspeisung (nicht negativ).
Falsche Negierung führte zu PV-Überschuss = 0 → EMS lud nie.
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- charging_state Default 0→1 (EV Connected) wenn Register nicht lesbar
- EMS-Status auf INFO hochgestuft inkl. PV-Überschuss
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- Modal zeigt EMS-Felder nur bei KATHREIN_WALLBOX (toggleEmsSection)
- openModal lädt ems_min_pv/timeout/target_hour/phases aus Gerätekonfig
- saveInverter speichert EMS-Parameter in inverters.json
- main.py übergibt EMS-Konfig aus inv_cfg an EmsController()
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Sensorwerte werden in /data/history.db (SQLite, WAL-Modus) persistiert
und überleben damit Add-on-Neustarts. Beim Start werden die letzten 300
Messpunkte pro Sensor in die In-Memory-Deque geladen, sodass Sparklines
sofort Daten zeigen. Retention: 7 Tage. Neue API: GET /api/history.
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127.0.0.1-Binding verursacht 502 Bad Gateway weil HA Supervisor Ingress
nicht von localhost aus verbindet. host_network: true + 0.0.0.0 ist die
korrekte Konfiguration für HAOS Add-ons.
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- Flask bindet auf 127.0.0.1 statt 0.0.0.0 — Port 8099 nicht mehr
direkt im LAN erreichbar (host_network: true umgeht sonst HA-Auth)
- XSS: esc() Funktion + HTML-Escaping für alle user-controlled Werte
in innerHTML (inv.name, modbus_ip, mqtt_topic_prefix, s.name, s.unit)
- API: POST /api/inverters-config validiert inverter_model, Port (1-65535),
Modbus-Adresse (1-247) vor dem Speichern
- _poll_loop: int()-Aufrufe in try/except — kein Thread-Crash bei
ungültiger Config
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Statt Modell-Name ("Growatt MIC 1500 TL-X") wird der vom User vergebene
Name ("Dach Süd") als HA-Gerätename in MQTT Discovery verwendet.
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- SVG-Sparkline pro Sensor-Karte, farbkodiert nach device_class
- Backend: (timestamp, value) deque pro Sensor, API filtert auf 300s
- Kein Datenverlust bei Neustart (In-Memory, reicht für Trendanzeige)
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- Unbegrenzt viele Wechselrichter über Web UI verwaltbar (Add/Edit/Delete)
- Pro Wechselrichter: eigener Poll-Thread, MQTT-Topic-Präfix, HA Device
- Shared MQTT-Publisher: eine Verbindung für alle Wechselrichter
- Migration: bestehende Single-Inverter-Config wird automatisch übernommen
- Live-Daten: pro Wechselrichter mit Online/Offline-Badge
- config.yaml: nur noch MQTT global, Wechselrichter über /data/config.json
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